Accept論文・受賞歴

論文名 : Development and Validation of a Computer-Aided Diagnostic System for Colorectal Lesions Based on the JNET Classification: Supporting the “Resect and Discard” Strategy

コメント : 人工知能（AI）の進歩により、大腸腫瘍診断においてもコンピュータ診断支援（CADx）の活用が期待されています。我が国ではJNET分類が広く用いられていますが、病変によっては診断にばらつきがあり、標準化が課題となっています。本研究では、広島大学工学部・名古屋工業大学と共同でリアルタイムにJNET分類を診断可能なCADxシステムを開発し、実臨床動画を用いてその性能を評価しました。また、径10 mm未満の病変を対象に、JNET Type 2B/3と診断された病変をadvanced neoplasiaとした場合の診断能を評価しました。

結果として、本CADxはJNET分類において初学者より有意に高く、中級者を上回る専門医との一致率を示し、advanced neoplasiaの診断精度も良好でした。今後、多施設前向き研究を計画しており、本研究はCADxの臨床応用に向けた重要な一歩になると考えております。

論文作成にあたり、CADxの研究・開発にご尽力いただいている広島大学 半導体産業技術研究所の小出哲士先生、名古屋工業大学の玉木 徹教授、ならびにご指導いただいた呉医療センター・中国がんセンターの吉田成人先生、桑井寿雄教授、岡 志郎教授をはじめとする全ての先生方に心より感謝申し上げます。